Medagliere olimpico rivisto in base alla popolazione

Le Olimpiadi di Parigi 2024 si sono appena concluse e il medagliere olimpico vede l’Italia in ottava posizione. Molto bene!

Ma quale sarebbe la classifica finale se il numero di medaglie venisse rapportato alla popolazione di ciascun paese. Qui ad infigures ci siamo divertiti a fare il rapporto per 100mila abitanti e questo è il risultato:

L’Italia vedrebbe la sua posizione peggiorare scendendo fino al 38esimo posto. Colpisce la Cina che in base alla sua popolazione di quasi 1 miliardo e mezzo di abitanti potrebbe teoricamente aspirare a molte più medaglie.

Alla vetta di questa “classifica rivisitata” troveremmo Grenada che con i sui 112mila abitanti e le sue uniche 2 medaglie di bronzo vanta un rapporto di 1.7 medaglie per 100mila abitanti. Di seguito la classifica completa.

Pos.	Pos. corretta	Nazione	Medaglie	Popolazione	Per 100mila ab.
80	1	Grenada	2	112,519	1.777
62	2	Dominica	1	73,040	1.369
55	3	Saint Lucia	2	178,696	1.119
11	4	Nuova Zelanda	20	5,106,922	0.392
33	5	Bahrein	4	1,503,091	0.266
44	6	Giamaica	6	2,734,093	0.219
4	7	Australia	53	25,750,198	0.206
14	8	Ungheria	19	9,769,526	0.194
6	9	Paesi Bassi	34	17,538,181	0.194
24	10	Georgia	7	3,716,858	0.188
84	11	Capo Verde	1	556,857	0.180
30	12	Croazia	7	4,058,165	0.172
72	13	Repubblica di Moldavia	4	2,512,758	0.159
29	14	Danimarca	9	5,837,213	0.154
18	15	Norvegia	8	5,384,576	0.149
70	16	Lituania	4	2,794,870	0.143
34	17	Slovenia	3	2,111,461	0.142
19	18	Irlanda	7	4,977,400	0.141
66	19	Armenia	4	2,967,900	0.135
74	20	Cipro	1	888,000	0.113
74	21	Figi	1	889,327	0.112
73	22	Kosovo	2	1,782,115	0.112
26	23	Bulgaria	7	6,445,481	0.109
16	24	Svezia	11	10,373,225	0.106
5	25	Francia	64	64,835,773	0.099
7	26	Gran Bretagna	65	67,878,735	0.096
48	27	Svizzera	8	8,632,703	0.093
68	28	Kirghizistan	6	6,608,500	0.091
25	29	Belgio	10	11,550,039	0.087
55	30	Botswana	2	2,374,698	0.084
32	31	Cuba	9	11,193,470	0.080
41	32	Israele	7	9,190,200	0.076
27	33	Serbia	5	6,641,197	0.075
51	34	Grecia	8	10,724,599	0.075
80	35	Albania	2	2,845,955	0.070
30	36	Azerbaigian	7	10,095,900	0.069
12	37	Canada	27	38,986,595	0.069
9	38	Italia	40	58,761,102	0.068
80	39	Porto Rico	2	3,193,694	0.063
8	40	Corea del Sud	32	51,757,407	0.062
36	41	Austria	5	8,935,112	0.056
37	42	Hong Kong	4	7,609,200	0.053
28	43	Cechia	5	10,699,142	0.047
23	44	Romania	9	19,917,984	0.045
10	45	Germania	33	83,267,945	0.040
50	46	Portogallo	4	10,295,909	0.039
15	47	Spagna	18	47,490,340	0.038
1	48	Stati Uniti	126	341,139,019	0.037
84	49	Qatar	1	2,717,360	0.037
13	50	Uzbekistan	13	35,484,312	0.037
3	51	Giappone	45	122,875,557	0.037
43	52	Kazakistan	7	19,724,856	0.035
79	53	Tagikistan	3	9,313,800	0.032
22	54	Ucraina	12	37,484,588	0.032
35	55	Taipei Cinese	7	23,566,471	0.030
74	56	Mongolia	1	3,451,402	0.029
59	57	Repubblica Dominicana	3	10,448,499	0.029
49	58	Ecuador	5	17,625,048	0.028
52	59	Tunisia	3	11,708,370	0.026
42	60	Polonia	10	40,511,976	0.025
68	61	Corea del Nord	6	25,550,000	0.023
74	62	Panama	1	4,278,500	0.023
17	63	Kenya	11	55,791,428	0.020
84	64	Slovacchia	1	5,460,136	0.018
84	65	Singapore	1	5,685,807	0.018
21	66	Iran	12	89,574,489	0.013
60	67	Guatemala	2	16,858,333	0.012
55	68	Cile	2	20,158,310	0.010
44	69	Sudafrica	6	60,795,941	0.010
64	70	Turchia	8	86,096,611	0.009
74	71	Giordania	1	10,829,672	0.009
20	72	Brasile	20	217,185,834	0.009
44	73	Thailandia	6	71,854,738	0.008
66	74	Colombia	4	52,246,541	0.008
52	75	Argentina	3	45,953,056	0.007
39	76	Algeria	3	46,028,848	0.007
2	77	Cina	91	1,425,360,912	0.006
80	78	Malaysia	2	34,537,287	0.006
84	79	Zambia	1	17,885,422	0.006
60	80	Marocco	2	38,073,961	0.005
55	81	Uganda	2	49,420,116	0.004
65	82	Messico	5	129,041,303	0.004
84	83	Costa d’Avorio	1	26,453,542	0.004
37	84	Filippine	4	118,443,694	0.003
47	85	Etiopia	4	128,513,977	0.003
84	86	Perù	1	34,561,029	0.003
52	87	Egitto	3	113,826,647	0.003
39	88	Indonesia	3	278,954,935	0.001
71	89	India	6	1,436,840,066	0.000
62	90	Pakistan	1	243,433,741	0.000

Clicca QUI per scaricare i dati in formato xlsx.

Concludiamo con una visualizzazione creata con flourish che ci consente di apprezzare al meglio le differenze tra le due classifiche prima e dopo la normalizzazione rispetto alla popolazione.

Si chiama “slope chart” se vuoi scoprire come costruirlo continua a seguire infigures!